Grupo de Investigación de Reumatología

  • CÓDIGO DE GRUPO

    RD21/0002/0009

  • INVESTIGADOR PRINCIPAL

    Francisco J Blanco García

  • DIRECCIÓN
    Complejo Hospitalario Universitario A Coruña
    Instituto de Investigación Biomédica A Coruña
    As Xubias 84, 15006 A Coruña
    Galicia

Información del grupo

El Grupo de Investigación en Reumatología (GIR) del INIBIC (A Coruña) está coordinado por el Dr. Francisco J. Blanco García, Jefe de Sección de Reumatología Clínica y Traslacional del HU A Coruña y Catedrático en el Área de Medicina de la Universidad de A Coruña (RID: C-3192-2014; Índice-H [WoS]: 71). GIR es un grupo multidisciplinar compuesto por investigadores básicos y clínicos que realizan investigación en el ámbito de las enfermedades reumáticas. El objetivo último del grupo es mejorar la calidad de vida de los pacientes reumatológicos. Su programa científico gira en torno a 6 áreas clínicas (artrosis, artritis reumatoide, espondiloartropatías, conectivopatías, osteoporosis y artritis microcristalina) y se articula a través de 7 unidades de investigación prioritarias, cada una coordinada por un investigador senior (Biología del cartílago; Proteómica; Genómica; Epigenética, Medicina Regenerativa y Terapias Avanzadas; Análisis de Datos y Bioinformática; e Investigación Clínica).
Las principales líneas de investigación del grupo están dirigidas a la Reumatología Personalizada, basada en la identificación de biomarcadores moleculares (genéticos, epigenéticos y proteómicos) para predecir diagnóstico, fenotipos, pronóstico y respuesta terapéutica en las enfermedades reumáticas, y su análisis mediante la aplicación de Big Data e Inteligencia artificial. También se trabaja en la búsqueda de dianas terapéuticas para el desarrollo de fármacos eficaces contra estas enfermedades. Por otro lado, la Unidad de Investigación Clínica de GIR está especializada en Investigación Translacional en Enfermedades Reumáticas.
Recientemente, el grupo ha puesto en marcha su Plataforma de Medicina Personalizada (GIR-P5RP) en la que ya se han desarrollado varias herramientas destinadas a mejorar el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades reumáticas. Algunos ejemplos son el algoritmo DITOBA, para el diagnóstico precoz y pronóstico de la OA de rodilla y el algoritmo RESTOBA para predecir la respuesta a AINEs y SYSADOAS de pacientes con OA de rodilla.

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Proyectos

  • PMP22/00101. Clinical validation of OPTIBIO algorithm to predict persistent remission in rheumatoid arthritis patients treated with biological therapy (REMRABIT- plus). Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión, AES2022, ISCIII. 2023-2025. Coordinador (Francisco J Blanco)

  • PI22/01155. Medicina personalizada en la artrosis: inteligencia artificial aplicada al diagnóstico de OA de rodilla rápidamente progresiva. Proyectos de Investigación en Salud, AES2022, ISCIII. 2023-2025. Coordinador (Francisco J Blanco)

  • PI22/01165. Epi-OSTEOARTROMED: Búsqueda de biomarcadores epigenéticos en la prevención de artrosis con la dieta mediterránea. Proyectos de Investigación en Salud, AES2022, ISCIII. 2023-2025. Coordinador (María del Carmen de Andrés González)

  • ID#64122119. Novel Prediction Model for Pain Progression Phenotype in Knee Osteoarthritis patients using Machine Learning. 3rd Global Awards for Advancing Chronic Pain Research, ADVANCE, financiada por Pfizer Inc y Elli Lilly and Company. 15/05/2021-14/05/2024. Coordinador (Francisco J Blanco).

  • IMI-115770-2. Applied public-private research enabling osteoarthritis clinical headway (APPROACH). Innovative Medicine Initiative – Unión Europea. 2015-2021. Participantes

  • COST Action CA15203. Mitochondrial mapping: Evolution – Age – Gender – Lifestyle – Environment (COST). Union Europea. 12/09/2016-11/09/2020. Participantes

  • SEN-OA. Targeting senescent cells in osteoarthritis: an innovative therapeutic approach. Foundation for Research in Rheumatology (Foreum). Jun 2018-Jun 2022. Responsable de WP (Beatriz Caramés).

  • NIH/NIAMS-OAIBRAC0039. Circulating mtDNA as a potential biomarker of osteoarthritis progression. NIH, USA. 2018-2020. Coordinador (Francisco J Blanco).

  • IN607D 2020/10. Desarrollo de modelos predictivos clínico-moleculares para personalizar la farmacoterapia en artritis reumatoide. Axencia Galega de Innovación, Xunta de Galicia. 2020-2024. Participantes.

  • ICI20/00142. Estudio Clínico Fase 2, Randomizado, Controlado por Placebo, Doble-ciego para Evaluar la Eficacia y la Seguridad de Fenofibrato, Fármaco Agonista de Receptores Nucleares PPARa con Actividad senolítica en pacientes con artrosis de rodilla. Proyectos de Investigación Clínica Independiente, AES2020, ISCIII. 2021-2024. Coordinador (Francisco J Blanco)

  • PI20/00614. Identificación de mutaciones de ADNmt específicas de artrosis mediante secuenciación masiva para valorar su impacto como futuras dianas terapéuticas y en el diagnóstico de fenotipos. Proyectos de Investigación en Salud, AES2020, ISCIII. 2021-2023. Coordinador (Ignacio Rego Pérez)

  • PI20/00643. Agonistas de PPARa como tratamiento modificador de la enfermedad para la Artrosis. Proyectos de Investigación en Salud, AES2020, ISCIII. 2021-2023. Coordinador (Beatriz Caramés)

  • PI20/00793. Desarrollo de soluciones integradas de analítica predictiva para personalizar la farmacoterapia en pacientes con artritis reumatoide (BIORESTER-2). Proyectos de Investigación en Salud, AES2020, ISCIII. 2021-2023. Participantes

  • PI20/01409. Nuevas metodologías para la estratificación de pacientes artrósicos (OA) mediante técnicas proteómica, aprendizaje automático y big data. Proyectos de Investigación en Salud, AES2020, ISCIII. 2021-2023. Coordinador (Valentina Calamia)

  • PI19/01213. EpiOA: Estudio del papel terapéutico de modificadores epigenéticos y nutracéuticos en la artrosis. Proyectos de Investigación en Salud, AES2019, ISCIII. ENTIDAD FINANCIADORA: Fondo de Investigación Sanitaria. AES2019-ISCIII. 2020-2022.Coordinador (María del Carmen de Andrés)

  • ICI19/00020. Eficacia, seguridad y coste-efectividad del metotrexato, adalimumab, o su combinación en uveítis no anterior no infecciosa: un estudio multicéntrico, aleatorizado, paralelo de 3 brazos, con control activo, de fase 3, abierto, con evaluador cegado. Convocatoria de Proyectos de Investigación Clínica Independiente, AES2019, ISCIII. 2020-2023. Participantes.

  • PI19/01206. Clinical validation of new predictive biomarkers for diagnosis and prognosis in osteoarthritis: HPP project. Proyectos de Investigación en Salud, AES2019, ISCIII. 2020-2022. Coordinador (Francisco J Blanco)

  • PMP15/00032. Clinical validation of genetic markers to predict persistent remission in rheumatoid arthritis patients treated with biological therapy (REMRABIT). Proyectos de Medicina Personalizada, AES2015, ISCIII. 2016-2021. Coordinador (Francisco J Blanco)

  • PIE16/00054. Identification of clinical phenotypes on Osteoarthritis (OA) disease through Big Data approach. Proyectos de Investigación de Excelencia, AES2016, ISCIII. 2017-2021. Coordinador (Francisco J Blanco).

  • RD16/0012/0002. Red de Inflamación y enfermedades reumáticas-RIER. Redes Temáticas de Investigación Cooperativa en Salud, ISCIII. 2017-2022. Participantes.

  • PI17/00404. Identificación y validación de biomarcadores circulares predictivos de respuesta a estrategias de terapia biológica en pacientes con artritis reumatoide (BIO-RESTER). Proyectos de Investigación en Salud, AES2017, ISCIII. 2018-2022. Participantes.

  • PT17/0019/0014. Plataforma de Proteómica, Genotipado y Líneas Celulares, ISCIII. 2018-2021. Participantes.

Grupos de investigación relacionados

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